Корзина
не выбрано ни одной книги

Книги по тегам:


ІАБВГДЕЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЭЮЯ

Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований

Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований
Раздел: Разное

Книга для студентов медицинских ВУЗов, врачей различных специальностей, научных сотрудников.

Цена: 350 грн.
Год выхода
Количество страниц

В книге просто и наглядно изложены назначение и сущность, как широко используемых, так и малоизвестных широкой научной общественности математико-статистических методов описания, анализа и моделирования результатов медико-биологических исследований. Вполне строгое математическое описание каждого рассматриваемого метода сопровождается иллюстрацией конкретных оригинальных примеров преимущественно из практики авторов.

Первая часть книги посвящена одномерной описательной статистике и оценке значимости различия признаков. Во второй части приведены многомерные методы анализа медицинских процессов и систем.

Третье издание дополнено описанием многомерных математикостатических методов анализа и моделирования, как классических, так и с использованием искусственных нейронных сетей.

Книга станет надежным подспорьем для врачей-исследователей в обработке результатов исследования. Издание ориентировано на студентов медицинских ВУЗов, врачей различных специальностей, научных сотрудников.


Плеяда ученых, воспитанных в адъюнктуре (аспиратуре) Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова в последние десятилетия XX века, получили от Виктора Ивановича Юнкерова не только блестящие уроки теории и практики математико-статистической обработки и анализа результатов медицинских исследований, но и педагогического мастерства. Результатом его многолетней методической деятельности стала книга, осуществившая прорыв в ранее малодоступный для медиков мир многомерных методов математико-статистического анализа.

В 2005 году, году выхода в свет второго издания книги, Учитель ушел из жизни, а книга, разбежавшись по всей России и другим странам, стала библиографической редкостью, не потеряв своей новизны и актуальности. Пришло время обновить памятник, созданный автором при жизни.

Благодарные ученики


Оглавление

Предисловие - 5
Введение - 9
Список условных сокращений - 14
Часть I. Одномерная описательная статистика и оценка значимости различия признаков
1. Первичная статистическая обработка количественных признаков, оценка значимости их различия - 17
Характеристика биологических объектов, как сложных стохастических систем - 17
Выборочный метод наблюдения - основной метод научного исследования - 19
Задачи статистического описания переменных - 21
Определение числовых характеристик случайных переменных по результатам выборочного наблюдения - 22
Оценка точности и надежности числовых характеристик - 23
Определение статистического ряда распределения случайной переменной по результатам выборочного наблюдения - 24
Закон нормального распределения случайной переменной - 25
Оценка соответствия эмпирического и теоретического законов распределения случайной переменной - 28
Проверка статистических гипотез по результатам выборочного наблюдения - 28
Оценка значимости различия средних значений показателя в независимых выборках - 29
Оценка значимости различия показателя в связанных выборках  - 30
Определение требуемого числа наблюдений в выборках для получения значимого различия показателя в двух выборках - 31
Пример 1.1  - 32
2. Статистический анализ категорированных данных - 39
Задачи анализа категорированных данных медицинских исследований - 39
Относительные величины в медицинской статистике - 39
Определение относительных величин частоты по результатам выборочных наблюдений - 41
Оценка точности и надежности относительных величин частоты - 41
Оценка значимости различия относительных величин частоты в независимых выборках по t-критерию Стьюдента - 42
Пример 2.1 - 44
Оценка значимости различия частот наблюдения в независимых выборках по х2-критерию Пирсона - 49
Пример 2.2 - 50
3. Непараметрические методы оценки статистических гипотез - 52
Условия применения непараметрических методов - 52
Проверка гипотезы о различии в независимых выборках - 53
Пример 3.1 - 53
Пример 3.2 - 54
Пример 3.3 - 56
Проверка гипотезы о различии между зависимыми выборками - 57
Пример 3.4 - 57
Пример 3.5 - 58
Оценки значимости различия частот наблюдений по четырехпольной таблице с помощью х2-критерия Пирсона - 59
Пример 3.6 - 59
О выборе метода оценки значимости различия - 61
4. Однофакторный корреляционный и регрессионный анализ  - 63
Сущность функциональной и корреляционной связи - 63
Коэффициент корреляции и его свойства - 65
Оценка значимости коэффициента корреляции - 65
Оценка точности и надежности коэффициента корреляции по вспомогательной переменной Фишера - 66
Ранговые коэффициенты корреляции - 68
Коэффициент и уравнение регрессии - 68
Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии - 69
Дисперсионный анализ, оценка информативности и значимости уравнения регрессии - 70
Прогноз по уравнению регрессии и оценка его точности и надежности  - 71
Особенности построения нелинейных уравнений регрессии - 71
Пример 4.1 - 73
Пример 4.2 - 78
Пример 4.3 - 79
Часть II. Многомерные методы анализа медицинских процессов и систем
5. Многомерный корреляционный и регрессионный анализ данных медицинских исследований - 83
Задачи исследования сложных систем - 83
Требования к базе данных для многомерного статистического анализа -  84
Задачи и содержание многомерного корреляционного анализа - 85
Назначение и содержание канонического корреляционного анализа - 85
Назначение и содержание многомерного регрессионного анализа.
Построение линейного уравнения регрессии - 87
Сущность пошагового регрессионного анализа - 88
Дисперсионный анализ и оценка эффективности модели - 88
Оценка степени влияния факторов на моделируемый параметр - 89
Прогноз по модели и оценка его точности и надежности - 89
Особенности нелинейного регрессионного анализа - 89
Пример 5.1 - 91
Пример 5.2 - 97
6. Дисперсионный анализ результатов медицинских исследований - 101
Назначение и сущность дисперсионного анализа результатов медицинских исследований - 101
Содержание дисперсионного анализа полного факторного эксперимента (ПФЭ)  - 102
Оценка степени влияния линейных эффектов факторов и их взаимодействий на моделируемый параметр - 103
Оценка значимости различий средних значений параметра для различных уровней факторов - 103
Ковариационный анализ результатов медицинских исследований  - 104
Содержание дисперсионного анализа дробного факторного эксперимента (ДФЭ) по планам латинских квадратов - 106
Пример 6.1  - 108
Пример 6.2 - 116
Пример 6.3 - 125
7. Применение дискриминантного анализа в медицинской диагностике - 132
Сущность и условия применения дискриминантного анализа для решения задачи медицинской диагностики - 132
Этапы применения дискриминантного анализа - 133
Отбор информативных симптомов для включения в модели ЛКФ и КЛДФ - 134
Решение диагностической задачи по линейным классификационным функциям (ЛКФ)  - 135
Решение диагностической задачи по каноническим линейным дискриминантным функциям (КЛДФ)  - 135
Применение решающих правил диагностики - 136
Оценка эффективности решающих правил диагностики - 138
Пример 7.1  - 140
8. Анализ соответствия - 151
Назначение и содержание анализа соответствия - 151
Пример 8.1. Исследование связи между должностными группами сотрудников учреждения и категориями их пристрастия к курению - 152
Анализ результатов решения примера - 158
Пример 8.2. Исследование связи между систолическим артериальным давлением у пострадавших с тяжелой черепно-мозговой травмой при поступлении в стационар и показателем жизненной активности при их убытии - 161
9. Логлинейный анализ - 175
Сущность, условия применения и задачи логлинейного анализа - 175
Пример 9.1. Исследование связи показателя устойчивости результатов лечения с факторами, характеризующими социально-бытовые условия, на основе пятифакторной логлинейной модели - 179
Пример 9.2. Построение и анализ трехфакторной логлинейной модели оценки профессиональной деятельности операторов - 195
10. Логистическая регрессия - 206
Назначение и содержание метода логической регрессии - 206
Пример 10.1  - 209
Пример 10.2 - 215
11. Анализ данных времени жизни - 218
Назначение и содержание анализа данных времени жизни - 218
Пример 11.1 - 222
12. Анализ временных рядов - 245
Задачи и методы анализа временных рядов - 245
Построение модели временного ряда методом авторегрессии и интегрированного скользящего среднего (АРИМА)  - 247
Пример 12.1  - 251
13. Решение задачи медицинской диагностики с помощью дерева классификации - 268
Назначение и содержание метода деревьев классификации - 268
Пример 13.1  - 271
14. Факторный анализ в решении задач психологических исследований - 278
Назначение и содержание факторного анализа - 278
Пример 14.1  - 281
15. Моделирование с использованием искусственных нейронных сетей - 293
Назначение и сущность моделирования с помощью искусственных нейронных сетей - 293
Пример 15.1  - 299


Кол. страниц: 318. Год издания: 2011.

Теги:

Также Вас могут заинтересовать:

Покровский В.И.

Книга для медиков (ученых, врачей, студентов медицинских учебных заведений), а также для лингвистов и широкого круга лиц.
Подробнее ›

Цена: 750 грн.
Ксембаев С.С.

Книга для широкого круга читателей, причем не только медиков.
Подробнее ›

Цена: 50 грн.
Филиппов Ю.Н., Абаева О.П., Хазов М.В., Мурыгина М.М.

Книга для интернов, ординаторов и врачей.
Подробнее ›

Цена: 290 грн.
Подольский Э.

Посвящается 75-летию со дня основания «Института глазных болезней и тканевой терапии им. В.П. Филатова»
Подробнее ›

Цена: 250 грн.
Чухраев А.М., Ходжаев Н.С., Чупров А.Д., Лосицкий А.О.

Описано, как оценить потребительский спрос, продвигать и рекламировать медицинские услуги
Подробнее ›

Цена: 450 грн.
Бойко Э.В., Куликов А.Н., Рейтузов В.А., Кириллов Ю.А.

Книга посвящена творческой жизни и деятельности выдающегося офтальмолога, Почётного доктора профессора Волкова
Подробнее ›

Цена: 400 грн.